Entradas etiquetadas datawarehouse
Sábado, 5 Julio 2008 a 19:05
· Archivado en BBDD, Business Intelligence, Informática, proyectos ·Etiquetado BBDD, Business Intelligence, datawarehouse, Informática, linkedin, Oracle
Los almacenes de datos comunes para toda la empresa evita la incomunicación entre los departamentos y facilita la gestión de los gerentes.
Cliente: una empresa inmobiliaria
Necesidad: Homogeneizar los distintos datos que manejaban los departamentos de la empresa.
Situación previa: La mayor parte de la información estaba en un programa de gestión específico para empresas inmobiliarias pero además había varias BBDD de Access y muchas hojas Excel que manejaban los distintos departamentos. Existía mucha información duplicada y, lo peor, discordante.
Implementación: Se agruparon todos los datos que estaban dispersos por la organización. Una vez creado el modelo de datos y la BBDD en Oracle, hubo que modificar los procesos de la empresa para que emplearan los datos de este repositorio común. Se empleó Oracle Datawarehouse Builder en este proyecto.
Coste: 300 días + licencias
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Lunes, 23 Junio 2008 a 01:09
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Ofrece al usuario final y los desarrolladores de soluciones de Business Intelligence la herramienta más versátil y, por supuesto, la más vendida del mercado: Excel. Pero no se queda ahí, ofrece todo un conjunto de herramientas integradas que permiten desarrollar soluciones completas sin necesidad de tratar con otro proveedor. Dispone de una BBDD que cada vez incorpora más facilidades para crear datawarehouses grandes, SQL Server, y de un conjunto de servicios que permiten integrar los datos de diversas fuentes (SSIS), analizarlos (SSAS) y mostrarlos (SSRS).
Además en los últimos años ha introducido un producto especializado PerformancePoint Server que ofrece a usuarios no tan especializados la posibilidad de llevar un seguimiento de los distintos parámetros de funcionamiento de las empresas, de analizarlos y realizar previsiones.
Y finalmente Microsoft pone a nuestra disposición una herramienta que nos permitirá distribuir la información generada: SharePoint Server
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Miércoles, 11 Junio 2008 a 12:14
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Su producto estrella es su base de datos. Diseñada desde el principio para ser utilizada como almacén de datos (data warehouse), se diferencia de la competencia en la utilización de una tecnología de procesamiento en paralelo de gran rendimiento, un buen optimizador basado en costes y una sofisticada herramienta de gestión de la carga de trabajo. El resultado es una eficiente base de datos relacional que se puede utilizar desde servidores pequeños (Teradata 550P Server) hasta los sistemas más grandes que uno pueda imaginar y pagar (Teradata 5550 platform).
Teradata defiende la creación de una gran base de datos donde esté almacenada toda la información relevante de la empresa. Para ello lo primero es crear el modelo de datos, que debe ser relacional y muy normalizado para asegurar que se almacenan todos los datos con la menor redundancia posible. Teradata tiene varios modelos tipo apropiados para empresas de diversos sectores, que habría que adaptar a las necesidades particulares.
A este almacén central deberán parar todos los datos generados por cada uno de los departamentos de la empresa. Para facilitar la migración de los datos Teradata proporciona las herramientas necesarias. Una vez que tenemos los datos, que deberán ser actualizados según la frecuencia que necesitemos o definamos y que puede llegar ser a medida que se modifican, en tiempo real, llega el momento del análisis o la minería de datos (data mining). Llegados a este punto Teradata también proporciona unas buenas herramientas pero al mismo tiempo también tenemos la oferta de las mejores empresas del mercado perfectamente adaptadas a la base de datos líder del sector.
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Martes, 10 Junio 2008 a 08:52
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Muchas veces los informes llegan tarde. Hay que saber en todo momento la marcha de una empresa para dirigirla con eficacia.
Cliente: una empresa de telecomunicación
Necesidad: Control en tiempo real de la calidad del servicio de soporte al cliente de la empresa
Situación previa: se lanzaban periódicamente consultas sobre la base de datos operacional de atención al cliente que medían unos cuantos parámetros de calidad. Era un proceso muy pesado para la base de datos por lo que se procuraban lanzar a horas de poca carga. Los resultados sólo los sabían interpretar unas pocas personas porque no eran claros y había que transformarlos mucho a mano para generar los informes.
Condicionantes del proyecto: la BBDD operacional tenía que tener una disponibilidad de 24h y no debía verse degradado su funcionamiento por la gran importancia que se le concedía al servicio al cliente.
Estructura de los datos: los datos de partida se encontraban en la BBDD operacional de seguimiento de incidencias, en la BBDD maestra de clientes y proveedores de la empresa y en otra BBDD con los datos de tráfico de red.
Solución elegida: La BBDD de Oracle porque todas las demás lo eran, la empresa tenía un buen contrato de mantenimiento y personal especializado en este entorno.
Implementación: en un entorno de desarrollo se creó el modelo de datos que satisfacía los requisitos especificados, se adaptaron los datos y cargaron en el modelo y finalmente se crearon los informes solicitados. El sistema resultante tenía un desfase máximo de una hora con respecto a los datos operacionales, pero algunos indicadores se elaboraban con los datos originales (sin desfase) y existía la posibilidad, si así se estimaba, de consultar otros.
Coste del proyecto: 200 días x hombre + licencias.
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