Archive for Business Intelligence

Gestión de cartera de clientes

El departamento comercial de las empresas no sólo necesita saber todo lo referente a los clientes, entre otros datos los presupuestos ofertados a cada uno de ellos; sino que también debe ser ágil en el trato y uno de los aspectos más sensibles es la rapidez en crear nuevos presupuestos adaptados a cada uno.  

Cliente: una empresa gráfica

Necesidad: crear un sistema de gestión de cartera de clientes que fuera capaz de generar presupuestos sin necesidad de estar conectados a la oficina.

Situación previa: cada comercial llevaba su información en hojas Excel y tenía que pasar la información necesaria al departamento de producción para que estos pudieran elaborar el presupuesto que a veces se demoraba días en función de la carga de trabajo.

Desarrollo del sistema: Creé un modelo relacional en una BBDD en Oracle con toda la información recuperada de los comerciales y de los datos que mantenía la empresa. Desarrollé un modelo multidimensional que sincronizaba los datos con esta BBDD. Los comerciales llevaban en su portátil esta BBDD multidimensional junto con unas hojas excel que a partir de los datos generaban instantáneamente los presupuestos.  Para generar estas hojas Excel tuve que sistematizar y encontrar las reglas del proceso de generación de presupuestos que utilizaba la empresa.

Resultados: Esto permitió a los comerciales negociar e interactuar mejor con los clientes pues podían ver en el momento cuáles eran los efectos de variar algunas de las variables de los pedidos: número de impresiones, tamaño de la impresión, número de tintas,… Se podía consultar en todo momento cuáles habían sido los presupuestos ofertados. Y se ahorró mucho trabajo administrativo.

Deja un comentario

Entorno de inteligencia empresarial

No basta con crear los informes ideales, hay que distribuirlos a las personas apropiadas y sólo a ellas, a tiempo, protegidos para que nadie más pueda verlos, ejecutarlos sin interferir en la operativa de la empresa. Además convendría que los usuarios finales pudieran generar sus propios informes sin que tuvieran que investigar en modelos complejos; que se pudiera administrar desde un lugar central en las empresas con múltiples sedes; que …
Las necesidades son variadas y es necesario encontrar soluciones que satisfagan todas ellas. En este caso se optó por BusinessObjects Enterprise XI, una solución proporcionada por SAP, tras la adquisición de la empresa Business Objects.

Cliente: una empresa inmobiliaria

Necesidad: crear un entorno de inteligencia empresarial que mantuviera la confidencialidad de la información en una empresa con varias sedes y departamentos.

Situación previa: se utilizaban muchos informes desarrollados con herramientas distintas que cada departamento administraba y guardaba.

Desarrollo del sistema: Se instaló la administración de BusinessObjects Enterprise XI en un servidor dedicado. Se rehicieron y optimizaron los informes y se creó una política de seguridad para toda la empresa. Se crearon «universos» para los departamentos que necesitaban generar consultas a medida.

Resultados: Los gerentes tuvieron por primera vez la sensación de controlar la información que circulaba por su empresa y los empleados tuvieron un mejor acceso a la información que necesitaban.

Coste del proyecto: 200 días + licencias

Deja un comentario

Datawarehouse empresa inmobiliaria

Los almacenes de datos comunes para toda la empresa evita la incomunicación entre los departamentos y facilita la gestión de los gerentes.

Cliente: una empresa inmobiliaria

Necesidad: Homogeneizar los distintos datos que manejaban los departamentos de la empresa.

Situación previa:  La mayor parte de la información estaba en un programa de gestión específico para empresas inmobiliarias pero además había varias BBDD de Access y muchas hojas Excel que manejaban los distintos departamentos. Existía mucha información duplicada y, lo peor, discordante.

Implementación: Se agruparon todos los datos que estaban dispersos por la organización.  Una vez creado el modelo de datos y la BBDD en Oracle, hubo que modificar los procesos de la empresa para que emplearan los datos de este repositorio común. Se empleó Oracle Datawarehouse Builder en este proyecto.

Coste:  300 días + licencias

Deja un comentario

Creación de modelos de datos para grupo de comunicación

A lo largo de un año se crearon unas cuantas Web para diferentes empresas del grupo.
Cliente: grupo de comunicación
Necesidad: crear los modelos de datos para desarrollar sobre ellos las aplicaciones web.
Descripción del sistema: BBDD Oracle.
Implementación: .Mediante entrevistas con el cliente y la empresa desarrolladora de las páginas web, determinaba las necesidades de almacenamiento y generaba el modelo de datos pertinente.
Coste del proyecto: 200 días

Deja un comentario

Creación del modelo de datos de un periódico digital de negocios

Los periódicos necesitan organizar su información (texto y documentos multimedia) y dar facilidades a los lectores para encontrarla fácilmente.
Cliente: un grupo editorial
Necesidad: crear la versión digital del periódico.
Situación previa: sólo existía la versión impresa.
Descripción del sistema: BBDD Oracle para los datos con la opción Text option.
Implementación: Lo primero que tuve que hacer es adaptar la opción “Text option” para indexar documentos en español. Oracle no proporcionaba ninguna ayuda, venía preparado para indexar en inglés y se ve que tenía pocos clientes en español. Lo más importante era determinar las palabras por las cuáles no se quería indexar. Un internauta desconsiderado podría llegar a hacer caer la BBDD si se lo proponía. Una vez parametrizada correctamente esta opción, creé el modelo de datos a partir de las necesidades expuestas en las entrevistas con el cliente y los desarrolladores que iban a desarrollar el periódico digital.
Coste del proyecto: 40 días+Oracle Text option

Comments (1)

Informes de gestión para Oracle Financials

Los sistemas de gestión integral de empresas del tipo de Oracle Financials son muy flexibles, valen para todo tipo de empresa siempre que se personalice para las necesidades particulares de la misma. Pero esta flexibilidad conlleva también una gran complejidad del modelo de datos y, por tanto, una gran dependencia de los productos proporcionados por Oracle y sus socios, que no siempre aportan una solución a las necesidades particulares del cliente. La otra solución es dedicar un trabajo adicional a buscar los datos perdidos.
Cliente: una empresa de fabricación
Necesidad: Generar informes específicos sobre rentabilidad .
Situación previa: se desconocían muchos detalles de la marcha del negocio. Sólo se disponía de los informes tipo que suministra Oracle Financials, los resultados de unas cuantas consultas que se ejecutaban sobre la BBDD y los datos que se suponían más fiables de los distintos departamentos involucrados.
Condicionantes del proyecto: los datos que mostraba Oracle Financials no coincidían con los datos de los distintos departamentos por utilizar criterios diferentes. La generación de los informes no debería interferir en la operabilidad del sistema.
Estructura de los datos: modelo de datos orientado a la flexibilidad sin nombres reconocibles de campos ni tablas.
Solución elegida: Se eligió acceder directamente a las tablas con Crystal Reports, para tener un control fino de los datos que se utilizarían en los informes.
Implementación: sobre el mismo entorno de producción por no disponer de entorno de desarrollo. Se consiguió hacer coincidir los informes con los datos de los departamentos. Se estudió en que se diferenciaban con los proporcionados por Oracle Financials y se detectaron algunas inconsistencias que se corrigieron.
Coste del proyecto: 150 días x hombre + licencia de Crystal Reports.

Deja un comentario

Control en tiempo real con Oracle

Muchas veces los informes llegan tarde. Hay que saber en todo momento la marcha de una empresa para dirigirla con eficacia.
Cliente: una empresa de telecomunicación
Necesidad: Control en tiempo real de la calidad del servicio de soporte al cliente de la empresa
Situación previa: se lanzaban periódicamente consultas sobre la base de datos operacional de atención al cliente que medían unos cuantos parámetros de calidad. Era un proceso muy pesado para la base de datos por lo que se procuraban lanzar a horas de poca carga. Los resultados sólo los sabían interpretar unas pocas personas porque no eran claros y había que transformarlos mucho a mano para generar los informes.
Condicionantes del proyecto: la BBDD operacional tenía que tener una disponibilidad de 24h y no debía verse degradado su funcionamiento por la gran importancia que se le concedía al servicio al cliente.
Estructura de los datos: los datos de partida se encontraban en la BBDD operacional de seguimiento de incidencias, en la BBDD maestra de clientes y proveedores de la empresa y en otra BBDD con los datos de tráfico de red.
Solución elegida: La BBDD de Oracle porque todas las demás lo eran, la empresa tenía un buen contrato de mantenimiento y personal especializado en este entorno.
Implementación: en un entorno de desarrollo se creó el modelo de datos que satisfacía los requisitos especificados, se adaptaron los datos y cargaron en el modelo y finalmente se crearon los informes solicitados. El sistema resultante tenía un desfase máximo de una hora con respecto a los datos operacionales, pero algunos indicadores se elaboraban con los datos originales (sin desfase) y existía la posibilidad, si así se estimaba, de consultar otros.
Coste del proyecto: 200 días x hombre + licencias.

Deja un comentario

Informes periódicos de evolución de ingresos y gastos

Las herramientas informáticas de gestión habituales no son lo suficientemente flexibles como para cubrir todas las necesidades de las empresas. Una de las carencias habituales son los informes muy especializados que utilizan los directores y que permiten ver la marcha de un negocio para poder adoptar decisiones estratégicas sobre el mismo.
Cliente: una empresa inmobiliaria
Necesidad: generar una serie de informes de periodicidad mensual para seguir la evolución del negocio de alquileres de diversos propietarios.
Situación previa: estos informes se generaban a mano para unos pocos propietarios en hojas Excel y se guardaban para consultas posteriores y presentar los resúmenes anuales. Era un proceso muy lento, poco flexible, proclive a introducir errores y difícil de mantener.
Condicionantes del proyecto: muchos de los datos necesarios estaban dispersos por la organización en hojas Excel y no se querían modificar ni las aplicaciones ni la BBDD de la empresa. Por lo tanto, la solución debería almacenar los datos necesarios para generar los informes (Data Mart) e incluir un sistema de introducción y revisión de los mismos, ser flexible de manera que los propios empleados pudieran modificar los informes y, sobre todo, muy económico de desarrollar y mantener.
Estructura de los datos: en su mayor parte, los datos estaban organizados por inmuebles y meses y se querían conseguir los valores agregados de portales, edificios, propietarios y tipos de propietarios por años y acumulados en el año para cada uno de los meses. Este tipo de informes es lo que mejor maneja las BBDD multidimensionales o cubos OLAP.
Solución elegida: de las distintas opciones que existen en el mercado se eligió PALO de Jedox por llevar incorporada su propia BBDD de nulo mantenimiento y perfectamente integrada con el motor de generación de informes y por tener un conector con Excel que permite que los propios usuarios generen informes sencillos y puedan modificar los diseñados a medida fácilmente, lo que permite un costo de mantenimiento muy bajo. Cualquier usuario con conocimientos medios de Excel puede entender la estructura de los informes y modificarlos. Una ventaja adicional es que el costo por licencia es cero de manera que independientemente del número de usuarios que utilicen el producto su costo será nulo.
Implementación: realicé una copia de la BBDD Oracle de la empresa y generé las consultas para recuperar los datos necesarios. A continuación diseñé la BBDD multidimensional. Luego, las pantallas de los datos que se debían introducir a mano y finalmente los informes que se me solicitaban.
Coste del proyecto: 80 días x hombre + 0 euros por licencias.

Deja un comentario